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J-GLOBAL ID：201702271081982149   整理番号：17A1253859

多モード探索空間における最適化のためのLaF CMAESハイブリッド【Powered by NICT】

An LaF-CMAES hybrid for optimization in multi-modal search spaces

著者 (3件)： Bolufe-Rohler Antonio (School of Mathematics and Computer Science, University of Havana, Cuba) ,  Tamayo-Vera Dania (School of Mathematics and Computer Science, University of Havana, Cuba) ,  Chen Stephen (School of Information Technology, York University, Toronto, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 757-764  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多モード探索空間における最適化は調査と開発双方を必要とする。探査の役割は有望な引力域を見出すことであると,開発の役割は,これら引力盆地内の最良の解(すなわち局所最適解)を見出すことである。多く探索技法では,探索と利用の間のバランスは,各種のパラメータ設定によって調整することができる。代替手法は,探査の課題と開発作業のための機構が異なる(ハイブリッド)技術を開発することである。はこの第二のアプローチは,より単純でより効果的であると考えられる。LaF CMAESハイブリッドは比較的少ない設計決定(例えばパラメータ選択)を含み,それはマルチモーダル関数のベンチマークセットを横切って非常に競争力のある性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多モード ,  *最適化
準シソーラス用語： パラメータ選択 ,  局所最適解 ,  *探索空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多モード ,  探索空間 ,  最適化