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J-GLOBAL ID：201702271135847577   整理番号：17A1725805

逆伝搬神経回路網と感情分析を用いた小売価格分析【Powered by NICT】

Retail price analytics using backpropogation neural network and sentimental analysis

著者 (4件)： Kalaiselvi N. (Department of Information Technology, Sri Manakula Vinayagar Engineering College, Puducherry, India) ,  Aravind K. R. (Department of Information Technology, Sri Manakula Vinayagar Engineering College, Puducherry, India) ,  Balaguru S. (Department of Information Technology, Sri Manakula Vinayagar Engineering College, Puducherry, India) ,  Vijayaragul V. (Department of Information Technology, Sri Manakula Vinayagar Engineering College, Puducherry, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSCN  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マーケティングの最も重要な側面の一つは,製品を販売する固定されているとは何か価格決定することである。価格決定はブランドのためのプロファイルと市場における製品を生成するための実験的及び統計的式を必要とする技術と科学の両方である。製品の価格決定とビジネスのための機能する検討のために用い最小主義手法である。ニューラルネットワークは,大容量データの間のより良い意思決定をより有望である計算手法である。ニューラルネットワークを用いた機械学習の組合せは,意思決定における新しい次元を形成した。が,回帰法よりもより高い精度を提供し,データの動的成長に対応することができない。このように,この動的成長を扱うことが要求される付加的な技法。今後,意思決定における良好な精度を提供するために感傷解析と神経回路網とを組み合わせる。,誤差逆伝搬ニューラルネットワーク分類アルゴリズムを用いてデータを分類することである。この方法は製品を売るの観点における意思決定においてより効率的であろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *神経回路網 ,  *小売 ,  ブランド ,  価格決定 ,  ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  意思決定 ,  マーケティング
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  ビッグデータ ,  *感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 伝搬 ,  神経回路網 ,  感情分析 ,  小売 ,  価格 ,  分析