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J-GLOBAL ID：201702271139362824   整理番号：17A1781447

機械学習支援光相互接続【Powered by NICT】

Machine learning assisted optical interconnection

著者 (4件)： Du Jiangbing (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Sun Lin (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Chen Guoyao (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  He Zuyuan (State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OECC/PGC 2017  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 短距離光相互接続システムにおける機械学習ベースD SP法の応用を実証した。主にサポートベクトルマシン(SVM)を含む機械学習アルゴリズムは,PAM,CAP光相互接続系における歪んだ信号のための効果的な処方を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： サポートベクトルマシン ,  *機械学習 ,  学習アルゴリズム

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  支援 ,  光相互接続