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J-GLOBAL ID：201702271146982721   整理番号：17A1754435

一つの空間相関性とメンバシップ度の滑らかなFCM改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved FCM Clustering Algorithm Based on Spatial Correlation and Membership Smoothing

著者 (4件)： Xiao Mansheng (湖南工業大学科技学院 株洲 412008;湖南工業大学計算机学院 株洲 412008) ,  Xiao Zhe (湖南工業大学科技学院 株洲 412008) ,  Wen Zhicheng (湖南工業大学計算机学院 株洲 412008) ,  Zhou Liqian (湖南工業大学計算机学院 株洲 412008)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 39  号： 5  ページ： 1123-1129  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のファジィC平均値(FCM)とその改良アルゴリズムによるサンプルのクラスタリングにおいて,ノイズに敏感で,境界サンプルのクラスタリングが不十分であるという問題を解決するために,空間相関ファジィC平均クラスタリングに基づく改良アルゴリズムを提案した。まず第一に,サンプルの空間分布特性と相互影響を分析して,サンプルの影響値を設計して,クラスタ中心計算方法と距離計算関数を改良して,次に,近傍情報を結合して,近傍のサンプルのメンバシップ度とプロセスの間の制御パラメータを導入することによって,ファジィメンバシップ度マトリックスを再定義した。それにより,近傍サンプルの平滑化が達成された。理論解析と実験により,提案したアルゴリズムが,大量の雑音を含むサンプルと画像の各領域における境界値の処理に対してより良い効果を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  平滑化 ,  空間分布 ,  曖昧さ ,  画像 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  雑音
準シソーラス用語： 理論解析 ,  制御パラメータ ,  距離計算 ,  *空間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Spatial correlation ,  Membership smoothing ,  Fuzzy C-Means (FCM) ,  Spatial distance ,  Control parameter

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空間相関 ,  メンバ ,  シップ ,  FCM ,  アルゴリズム ,  提案