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J-GLOBAL ID：201702271183783180   整理番号：17A1649181

統合マッシュアップサービスの実装概念【Powered by NICT】

Implementation of integrated mashup service a concepts

著者 (2件)： Rane Priti V. (Computer Engineering Department, PG Scholar, Alamuri Ratnamala Institute of Engineering and Technology, Shahapur, India) ,  Kulkarni Umesh (Computer Engineering Department, Vidyalankar Institute of Technology, Wadala, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSSS  ページ： 234-236  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アカデミアと産業は,様々なWebサービスの統合に大きな関心を示した。多数の対応するWebサービスの結果は,新しいタイプの情報の発見につながるに融合した。ウェブ2.0の発展により,電子商取引Webサイトの開発と使用におけるかなりの増加した。しかしこれはこのような最大開放探索,ロバストおよび信頼できるインフラストラクチャのための効率的なデータマイニング技術を持つことを要求の新しいアリーナにつながった。ウェブ2.0と統合ウェブマッシュアップサービスの融合はユーザに利点を与えた。結果として,ユーザは,応用への関心に従ってサービスの異なるタイプと容易に相互作用することができる。統合マッシュアップサービスシステムは,データのクラスタリングのためのユーザ行動分析を使用した。様々なWebサービスのデータは,ユークリッド距離アルゴリズムを用いてクラスター化された。最後に構造化された出力は,特定のユーザのユーザに基づく多重予測ことを示した。サービス(KDS)プロセスにおける知識発見,これは新しいタイプのデータを発見することを採用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Webサービス ,  アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  予測 ,  ロバスト性 ,  相互作用 ,  電子商取引 ,  知識発見 ,  構造形成 ,  インフラストラクチャー ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： Euclid距離 ,  ユーザ行動 ,  データマイニング技術 ,  Webサイト ,  Web2.0 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統合 ,  マッシュアップ ,  サービス ,  実装 ,  概念