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J-GLOBAL ID：201702271237707490   整理番号：17A1722341

Zynq7000に基づく埋め込まれた軸受故障診断システムの設計【Powered by NICT】

Design of embedded bearing fault diagnosis system based on Zynq-7000

著者 (4件)： Liu Wang (School of Electrical Engineering & Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001) ,  Jiang Jinyuan (School of Electrical Engineering & Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001) ,  Liu Datong (School of Electrical Engineering & Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001) ,  Zhang Huidong (School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AUTOTESTCON  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベアリング故障の振動信号はしばしば非定常で非線形であった。Hilbert-Huang変換に基づく信号処理法は故障特徴を抽出できる。機械の故障診断は典型的な小サンプル問題である。サポートベクトルマシンが小さい試料分類問題に適していることを機械学習法である。軸受の故障診断に有効であった。Zynq-7000は新規な不均一プロセッサ,埋め込まれた資源と論理資源の両方の型である。柔軟に設計できる強力な性能,軸受故障診断のための需要に適しているを持っている。Zynq-7000上に構築されたハードウェアプラットフォームの完了後,良好な表示をユーザに提供するホストコンピュータを開発した。,事例西部予備大学における転がり軸受のオープンデータとINV1612型多機能フレキシブルロータ実験プラットフォームから収集したデータ,北京COINVにより開発されたアルゴリズムとハードウェアプラットフォーム機能検査と検証に用いた。試験の結果,Zynq-7000に基づくハードウェアプラットフォームは軸受の故障診断を行うことができることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *故障 ,  信号処理 ,  *故障診断 ,  演算プロセッサ ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  *軸受 ,  転がり軸受
準シソーラス用語： 多機能 ,  Hilbert-Huang変換 ,  非定常性 ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 軸受 ,  故障診断 ,  設計