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J-GLOBAL ID：201702271238076812   整理番号：17A1254033

進化的設計最適化のための変形表現の選好誘導適応【Powered by NICT】

Preference-guided adaptation of deformation representations for evolutionary design optimization

著者 (3件)： Richter Andreas (Computer Graphics Group, Bielefeld University, Germany) ,  Menzel Stefan (Honda Research Institute Europe, Germany) ,  Botsch Mario (Computer Graphics Group, Bielefeld University, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 2110-2119  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的工業設計最適化は,与えられた問題に対する大域的解を見出すために高品質最適化アルゴリズムとして,適応表現を必要とする。環境変化あるいは新しい入力への表現を適合させるために,進化の概念,解釈における三つの基準:変動性,規則性,および改善の可能性から構成されているを利用し,規則性と改善の可能性は探査と開発の間で矛盾する目標を特性化した。著者らの目標は,規則性と改善の可能性間の与えられた選択量に従って表現の効率的な適応である。与えられた選好重量のための適応過程を初期化するために,Lloydサンプリングと直交最小二乗サンプリング,二つの発見的方法の組合せを提案した。はこの初期化も得られた適応度として適応過程の収束速度を改善することを示した。設計の最適化による表現の適応を変えることにより段階的設計最適化手法を実現した。設計最適化プロセスの間に,我々は次に適応相で利用する情報を抽出した。中間選好重量,規則性と改善の可能性の間のバランスは,この情報を利用することを可能にし,誤った初期情報に対してロバストであることを示した。それによって,全体設計最適化プロセスの性能を増加させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  ロバスト性 ,  キャラクタリゼーション ,  *最適化 ,  直交性 ,  最小二乗法 ,  最適化手法 ,  規則度
準シソーラス用語： 収束速度 ,  適応度 ,  環境変化 ,  最適アルゴリズム ,  高品質 ,  *設計最適化 ,  *進化的設計 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  工程管理  (KB03030P) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 進化的設計 ,  最適化 ,  表現 ,  選好 ,  誘導 ,  適応