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J-GLOBAL ID：201702271240287296   整理番号：17A0023311

確率的旅客流動に基づく改良型遺伝的アルゴリズムによる時刻表多目的最適化【Powered by NICT】

Timetable multi-objective optimization by improved genetic algorithm based on stochastic passenger flow

著者 (4件)： Sun Xubin (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, 100044, China) ,  Hong Lu (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, 100044, China) ,  Dong Hairong (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, 100044, China) ,  Jing Xun (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, 100044, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ITSC  ページ： 434-440  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乗客流のランダム性を考慮したダイヤ多目的最適化の方法に焦点を当てた。旅客流動モデルは,旅客流動の正規分布に基づいて確立し,これは時乗客数の検定のための仮説により検証した。エネルギー消費の評価では,駅間の列車運転は最適戦略,Pontryagin最大原理に従って四段階:最大加速度,速度保持,コースティングと最大制動として記述されると仮定した。改良GA(遺伝的アルゴリズム)は最適解を得るように設計されている。最後に,本論文では,シミュレーションによる最適モデルの有効性を試験し,検証,実行時間,出発間隔,滞留時間を決定変数として,それぞれ従来のGAと改善されたGAによる北京地下鉄からの実験データに基づいている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最大原理 ,  *時刻表 ,  滞留時間 ,  列車運転 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  正規分布 ,  乗客 ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 決定変数 ,  実行時間 ,  最適解 ,  ランダム性 ,  *多目的最適化 ,  *改良型遺伝的アルゴリズム ,  *旅客流動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  旅客流動 ,  改良型遺伝的アルゴリズム ,  時刻表 ,  多目的最適化