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J-GLOBAL ID：201702271251193858   整理番号：17A1281593

ノードの重要性に基づく新しい免疫戦略の研究【JST・京大機械翻訳】

A novel immune strategy based on node importance

著者 (5件)： Liu Zhenjie (安徽大学計算机科学与技術学院,合肥,230601;安徽大学協同創新中心,合肥,230601) ,  Zhao Shu (安徽大学計算机科学与技術学院,合肥,230601;安徽大学協同創新中心,合肥,230601) ,  Chen Jie (安徽大学計算机科学与技術学院,合肥,230601;安徽大学協同創新中心,合肥,230601) ,  Zhang Yanping (安徽大学計算机科学与技術学院,合肥,230601;安徽大学協同創新中心,合肥,230601) ,  Chen Xi (安徽大学計算机科学与技術学院,合肥,230601;安徽大学協同創新中心,合肥,230601)
資料名： Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue  (Nanjing Daxue Xuebao. Zirankexue)
巻： 53  号： 2  ページ： 350-356  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2593A  ISSN： 0469-5097  CODEN： NCHPAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウイルスがネットワークにおいて急速に爆発することを抑制するために、迅速かつ有効な免疫戦略はウイルスによる巨大な損失を減少させ、ランダム免疫、ターゲット免疫、知人免疫及び多種の改良免疫戦略がすでに提案されている。現在のところ,ノードの重要性に基づく免疫戦略は,主にノードの大きさに焦点を当てているが,それらの隣接ノードの重要性は無視されているが,それらの間の差異は無視されていない。ノードの重要性に基づいて,改良した免疫戦略,すなわち,ノード度とクラスタリング係数に基づくウイルス免疫アルゴリズム(Virus immunization based on degree and clustering coefficient of node,IDCC)を提案した。ノードの情報と隣接ノード間の接続の程度を考慮することによって,ノードの重要性を計算し,クラスタ化係数を用いて連結度を表し,ノードの大きさとクラスタ化係数の和を計算し,大きな値を持つノードを選択した。人工的合成ネットワークと実際の大学電子メールネットワークにおいて,免疫モデルを実現し,感染ノード数を記録した。実験結果により、IDCC免疫戦略を用いると、ウイルスの伝播を抑制でき、しかも免疫率が20%より低い時、IDCC免疫戦略の効率が最も高いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  電子メール ,  *ウイルス ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  感染 ,  高速度
準シソーラス用語： クラスタ係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： clustering coefficient ,  virus propagate ,  immunization strategy ,  node importance

分類 (4件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノード ,  重要性 ,  免疫 ,  戦略 ,  研究