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J-GLOBAL ID：201702271296895122   整理番号：17A1283964

GMMに基づく情報システムのセキュリティ状況のリアルタイム予測研究【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON REAL-TIME FORECAST OF SECURITY POSTURE OF INFORMATION SYSTEM BASED ON IMPROVED GREY-MARKOV CHAIN

著者 (3件)： Gu Zhaojun (中国民航大学計算机科学与技術学院 天津300300) ,  Wang Ruili (中国民航大学計算机科学与技術学院 天津300300) ,  Wang Shuaiqing (中国民航大学計算机科学与技術学院 天津300300)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 2  ページ： 272-279  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のセキュリティ状況予測法は,より長い消費時間とより長い消費時間のために,情報システムの構造が複雑で,情報が頻繁に相互作用するという特徴を考慮しているので,情報システムは複雑な構造を持っていると考えられている。典型的な灰色モデルGM(1,1)の低消費,小さいサンプル,強い適用性,短期予測効果などの特性によって,情報システムのリアルタイムセキュリティ状況を予測した。同時に,GM(1,1)モデルのランダム変動性の問題を解決するために,Markov(Markov)チェーンに基づく確率的変動が大きいという特徴に基づいて,灰色GM(1,1)を予測モデルとして提案した。Markov連鎖を用いて,GM(1,1)予測モデルに対する誤差修正のリアルタイム情報システムのセキュリティ状況予測モデルを構築した。実験結果により,情報システムのセキュリティ状況の予測において,このモデルが正確にセキュリティ状況の全体的傾向を予測でき,予測精度が元の灰色-Markovモデルの精度よりも高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *セキュリティ ,  適応性 ,  Markov連鎖 ,  予測技法 ,  短期予測 ,  *前向きコホート研究 ,  誤り訂正 ,  *情報システム ,  チェーン ,  相互作用
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *実時間 ,  *システムセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Security posture forecast ,  Grey theory ,  Markov model

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： GMM ,  情報システム ,  セキュリティ ,  状況 ,  リアルタイム ,  予測 ,  研究