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J-GLOBAL ID：201702271300575253   整理番号：17A0942268

レーダ信号選別におけるパルスクラスタリングを抽出【Powered by NICT】

Extract pulse clustering in radar signal sorting

著者 (3件)： Sheng Yang (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Hou Changbo (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China) ,  Si Weijian (College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACES  ページ： 1-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダ信号ソーティングは標的レーダエミッタを検出し,同定するプロセスである。サポートベクトルクラスタリングに基づく抽出物パルスクラスタリングアルゴリズム,精度を失うことなくCPU実行時間を著しく削減を示した。アルゴリズムの基本的な考え方は,ランダムレーダ信号パルスの一部を抽出し,抽出したパルスを解析することである。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーダ ,  アルゴリズム ,  ソーティング ,  *パルス ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 実行時間 ,  抽出物 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： レーダ ,  選別 ,  パルス ,  クラスタリング