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J-GLOBAL ID：201702271305988594   整理番号：17A0771410

ウインドファームの電力系統ユニットコミットメント問題のランダムシミュレーション粒子群最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Particle Swarm Research of Stochastic Simulation for Unit Commitmen in Wind Farms Integrated Power System

著者 (3件)： Jiang Yuewen (Fuzhou University) ,  Chen Chong (Fuzhou University) ,  Wen Buying (Fuzhou University)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 129-137  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電にはランダム性があるため、ウインドファームを含むユニットコミットメント問題は通常の意味での確定性問題ではない。従来の方法を用いて,経済と信頼性の高い解を得ることは困難である。本論文では,機会制約プログラミングに基づく風力発電ユニットの数学モデルを確立し,確率的形式で関連制約条件を記述し,組合せ問題を2つの最適化問題に分割した。外層はユニットの停止状態の最適化であり、離散粒子群最適化アルゴリズムを用いて解を求め、発見的探索戦略を導入し、ユニットの状態最適化効率を有効に向上させた。内層は負荷経済配分であり、風力発電の信頼性を考慮し、ランダムシミュレーションによる改良粒子群最適化アルゴリズムを用いて、個体群の早熟収束を局所最適解に収束させ、発電計画の実行可能性を確保した。10機システムの計算例により,提案したアルゴリズムが風力発電機を含む電力系統の組合せ問題を解くのに有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *ウインドファーム ,  *最適化 ,  風力発電 ,  数学モデル ,  *電力系統 ,  *アルゴリズム ,  組合せ問題 ,  信頼性
準シソーラス用語： 風力発電機 ,  発電計画 ,  機会制約プログラミング ,  ランダム性 ,  *粒子群最適化 ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wind farm ,  unit commitment ,  chance constrained programming ,  particle swarm optimization ,  stochastic simulation

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウインドファーム ,  電力系統 ,  ユニットコミットメント問題 ,  シミュレーション ,  粒子群最適化アルゴリズム