文献

J-GLOBAL ID：201702271314209499   整理番号：17A0942704

q LMSを用いた適応雑音消去【Powered by NICT】

Adaptive noise cancellation using q-LMS

著者 (5件)： Arif M. (Electrical Engineering Department, Karachi Institute of Economics and Technology, Pakistan) ,  Naseem I. (Electrical Engineering Department, Karachi Institute of Economics and Technology, Pakistan) ,  Moinuddin M. (Center of Excellence in Intelligent Engineering Systems (CEIES), King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Khan Saba S. (Electrical Engineering Department, Karachi Institute of Economics and Technology, Pakistan) ,  Ammar Malik M. (Computer Engineering Department, Chosun University, Gawangju South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEECT  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号は,いくつかの干渉や加法的雑音により減弱される場合,適応フィルタは,そのような信号の回復のための最良の解決策を提供する。適応フィルタリングに基づくいくつかの方法(アルゴリズム)は,文献で開発されてきた。簡単さ,安定性,低計算コストと優れた効率に起因して,最小平均二乗(LMS)アルゴリズムは,これに関して多くの研究者を集めている。本論文では,q最小平均二乗(q LMS)アルゴリズムと名付けたLMSアルゴリズムの変異体は雑音除去シナリオについて調べた。自動方法論は,qパラメータはより良い効率を求め,定常状態誤差を最小化するために調整できる時変qパラメータのために採用した。採用したアルゴリズムの効率をMATLABシミュレーションを使用することによって,最も広く使用されている(LMS)アルゴリズムと比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応フィルタ ,  *雑音除去 ,  適応フィルタリング ,  加算 ,  アルゴリズム ,  *雑音
準シソーラス用語： MATLAB ,  定常状態 ,  LMSアルゴリズム ,  計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： LMS ,  適応 ,  雑音消去