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J-GLOBAL ID：201702271345160090   整理番号：17A1262889

65nm BSI CMOSによる3.2メガピクセル,1.1μmピッチ超解像画像センサを用いた完全な血球計数のためのマイクロ流体サイトメータ【Powered by NICT】

A Microfluidic Cytometer for Complete Blood Count With a 3.2-Megapixel, 1.1- μm-Pitch Super-Resolution Image Sensor in 65-nm BSI CMOS

著者 (8件)： Liu Xu (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Huang Xiwei (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Jiang Yu (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Xu Hang (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Guo Jing (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Hou Han Wei (Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Yan Mei (the Department of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Yu Hao (School of Electrical and Electronics Engineering, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems  (IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems)
巻： 11  号： 4  ページ： 794-803  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1885A  ISSN： 1932-4545  CODEN： ITBCCW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 65nm背面照射過程における3.2メガ画素1.1μmピッチ超解像(SR)CMOSイメージセンサに基づいて,完全血球算定(CBC)のための無レンズマイクロ流体サイトメータを本論文で実証した。マイクロ流体チャネルを統合した時に,背面照明は表面処理の脱離を伴うデバイスレベルでの分解能とコントラストを改善した。単一フレーム機械学習ベースSR処理は,最小のハードウェア資源の分解能補正のためのシステムレベルで実現した。実証したマイクロフルイディックフローサイトメータはCBCに必要な血小板細胞(<2 μm)を検出することができ,ポイントオブケア診断に有望である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 表面処理 ,  *血球計数 ,  機械学習 ,  レンズ ,  *CMOS ,  ハードウェア ,  マイクロチャネル ,  *超解像 ,  分解能 ,  画素 ,  照明 ,  *イメージセンサ ,  コントラスト
準シソーラス用語： CMOSイメージセンサ ,  *マイクロ流体 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： CMOS ,  ピクセル ,  ピッチ ,  超解像 ,  画像センサ ,  血球計数 ,  流体