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J-GLOBAL ID：201702271365635772   整理番号：17A1782245

スペクトルデータベースのためのチャネル伝搬モデル同定:スパークベースPVOS ELM【Powered by NICT】

Channel Propagation Model Identification for Spectrum Database: A Spark Based PVOS-ELM

著者 (6件)： Zhou Bo ,  Liu Xiaopu ,  Li Jianbin ,  Bai Bo ,  Chen Wei ,  Tian Hui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VTC-Spring  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルデータベースをスペクトル測定とモニタリング,将来のコグニティブ無線ネットワークにおける正確で実時間スペクトルセンシングのための基礎を敷設するにおいてますます重要な役割を果たしている。チャネル伝搬モデルの同定に成功することは,スペクトルデータベースを構築するために非常に重要である実世界環境におけるスペクトル利用の正確な描像を与えることを目的とした。本論文では,投票ベースオンライン逐次エクストリーム学習機械(VOS ELM)とスパーククラウドコンピューティングプラットフォームの背後にある原理に基づいて,新しい並列VOS ELM(PVOS ELM)アルゴリズムは,実際の伝搬環境における実時間チャネルモデル同定のための提案と実施される。電力測定,尖度および歪度などは,受信した信号から抽出された特徴として使用されるであろう。さらに,新しいデータ並列およびタスク並列処理方式をスパーククラウドコンピューティングプラットフォームに対する提案したアルゴリズムの計算効率を改善するために提案する。実世界データ試料を用いた広範なシミュレーションと実験を行う予定である。実験結果は,提案した放電に基づくPVOS ELMアルゴリズムはチャネル同定と非常に高い計算効率の大幅な精度性能改善を持っていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 並列処理 ,  *チャネル ,  アルゴリズム ,  学習機械 ,  投票 ,  *スペクトル ,  チャネル推定
準シソーラス用語： 計算効率 ,  データ並列 ,  歪度 ,  尖度 ,  *伝搬モデル ,  スペクトル検出 ,  実時間 ,  コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： スペクトル ,  データベース ,  チャネル ,  伝搬モデル ,  同定 ,  スパーク ,  ELM