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J-GLOBAL ID：201702271372918935   整理番号：17A1000562

汎用PCにおける超音波を用いたジェスチャー検出に関する一検討

A study on gesture detection system using ultrasonic waves on commodity PC

著者 (4件)： 有働篤人 (北大 大学院情報科学研究科) ,  青木直史 (北大 大学院情報科学研究科) ,  土橋宜典 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山本強 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 138(EA2017 1-26)  ページ： 103-106  発行年： 2017年07月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 消費者向け電子デバイスが普及する中,人と機械の自然なコミュニケーションの方法としてジェスチャーが注目されている。しかし,ジェスチャーを認識するシステムには,「明るくないと動作しない」などの制限がついていた。本著で扱うAudioGestは汎用PCやスマートフォンに備え付けられているスピーカーとマイクの対を使用し,ドップラー効果を利用してユーザーのハンドジェスチャーを検出するシステムであり,従来の手法にあった問題を解決している。本著では,このシステムを実装し,様々な環境下でその機能性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *パーソナルコンピュータ ,  *超音波 ,  *画像認識 ,  Doppler効果 ,  スピーカ ,  マイクロホン ,  音声
準シソーラス用語： *ジェスチャー認識 ,  ハンドジェスチャー認識

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (3件)：

• Wenjie Ruan, Quan Z. Sheng, Lei Yang, Tao Gu, Peipei Xu, and Longfei Shangguan. 2016. AudioGest: enabling fine-grained hand gesture detection by decoding echo signal. In Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp '16). ACM, New York, NY, USA, 474-485. DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2971648.2971736
• Abdelnasser, Heba; Youssef, Moustafa; Harras, Khaled A., 2015. WiGest: A Ubiquitous WiFi-based Gesture Recognition System
• Kaustubh Kalgaonkar and Bhiksha Raj. 2009. One-handed gesture recognition using ultrasonic Doppler sonar. In 2009 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 1889-1892.

タイトルに関連する用語 (4件)： 汎用 ,  PC ,  超音波 ,  ジェスチャー