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J-GLOBAL ID：201702271394445020   整理番号：17A1644914

アンサンブルemdしきい値処理と高次統計量に基づくE CG信号の雑音除去【Powered by NICT】

ECG signal denoising based on ensemble emd thresholding and higher order statistics

著者 (3件)： Bouny Lahcen El (LIM@II-FSTM, B.P. 146 Mohammedia 20650, Morocco) ,  Khalil Mohammed (LIM@II-FSTM, B.P. 146 Mohammedia 20650, Morocco) ,  Adib Abdellah (LIM@II-FSTM, B.P. 146 Mohammedia 20650, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATSIP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,アンサンブル経験的モード分解(EEMD)と高次統計量(HOS)に基づく新しいECG信号増強を提案した。この方式では,EEMDは雑音のあるE CG信号を適応的に分解固有モード関数(IMF)に使用されており,尖度に基づく新しい基準は,ECG信号のQRS複合体に関する十分な情報を含み,これはろ過する必要があるIMFを決定するために提案した。後,二EEMD間隔閾値法は雑音を低減し,QRS複合体を保持するために各選択されたIMF(惑星間磁場)に適用した。最終雑音除去されたECG信号を保持していた未処理低周波IMFと閾値IMFを合計することによって再構成した。提案アプローチの有用性を評価するために,MIT-BIH不整脈データベースから得られた実際のECG信号の集合上で提案方式の性能を評価した。実験結果は,提案した方法が最先端の雑音低減法のいくつかと比較して雑音比(SNR)と低い平均二乗誤差(MSE)に良好な信号を示すことを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整脈 ,  LF【周波数】 ,  *高次統計量 ,  *雑音 ,  *雑音除去 ,  再構成 ,  雑音低減 ,  複合体 ,  心電図 ,  データベース
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  尖度 ,  固有モード関数 ,  アンサンブル経験的モード分解 ,  *閾値処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： アンサンブル ,  しきい値処理 ,  高次統計量 ,  CG ,  雑音除去