文献

J-GLOBAL ID：201702271432740191   整理番号：17A1311924

二つの生物工学的アルゴリズムに基づく低炭素アクティブ配電ネットワーク計画【JST・京大機械翻訳】

Low-Carbon Active Distribution Network Planning based on Two Bionic Algorithms

著者 (2件)： Li Yujia (天津大学 智能電网教育部重点実験室,天津,300072) ,  Dong Chuan (天津大学 智能電网教育部重点実験室,天津,300072)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 50  号： 4  ページ： 66-70,76  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散型電源(DG)は将来の配電網の計画問題に対して多くの新しい挑戦をもたらした。従来の配電ネットワーク計画の基本的な要求に基づいて,アクティブ配電ネットワークに関する新しい計画を,アクティブ配電ネットワークの関連基準に基づいて提案して,それは,配電ネットワークのための新しい計画を提供した。計画過程において,最適化変数として選択された送電網のグリッドと分散型電源の出力を選択し,電力網の炭素排出環境コストを評価基準とした。14ノードのネットワークシステムを例として、遺伝的アルゴリズム(GA)とブーリアン鳥探索(CS)アルゴリズムを結合し、電力網計画の実際状況に基づいてアルゴリズムを改良した。最終的に,MATLAB環境において,MATPOWER電力潮流計算ツールを結合して,アクティブ配電ネットワークの低炭素計画を実現した。計算例の結果により、この計画法は簡単で有効であり、低炭素経済におけるアクティブ配電網のさらなる発展に参考と根拠を提供できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 潮流計算 ,  電力系統 ,  分散型電源 ,  *バイオテクノロジー ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  送電系統 ,  評価基準
準シソーラス用語： MATLAB ,  ネットワークシステム ,  環境コスト ,  二酸化炭素放出 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： active distribution network ,  low carbon ,  genetic algorithm ,  cuckoo search

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生物工学 ,  アルゴリズム ,  炭素 ,  配電ネットワーク ,  計画