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J-GLOBAL ID：201702271454687593   整理番号：17A1130843

尤度比を統合することによるDNA混合物のための証拠の重みの正確な評価【Powered by NICT】

Accurate assessment of the weight of evidence for DNA mixtures by integrating the likelihood ratio

著者 (2件)： Slooten Klaas (Netherlands Forensic Institute, P.O. Box 24044, 2490 AA The Hague, The Netherlands) ,  Slooten Klaas (VU University Amsterdam, De Boelelaan 1081, 1081 HV Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Forensic Science International: Genetics  (Forensic Science International: Genetics)
巻： 27  ページ： 1-16  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3148A  ISSN： 1872-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DNA混合物に関する証拠計算の重量が存在するいくつかの方法。特にドロップアウトは可能性があるならば,それは評価に必要な混合物特異的パラメータを推定することは難しいかもしれない。半連続モデルでは,混合物に寄与している者に対するLRはそれぞれの寄与指定された数と脱落の確率に依存する。,考慮した半連続モデルの証拠量は混合物データから得られたパラメータ尤度に対する尤度比を統合する標準統計的手法を適用して得られた正確にできることを示した。この方法はパラメータの選択に属する全ての尤度比を考慮に入れているが,LRはさらに重量最終結果への混合データへのより良い説明を提供するパラメータに属する。の寄与数または脱落の確率を推定することを避けると,全体的評価から,混合物データと対立遺伝子頻度,実用的利点だけでなく客観性の利得に依存する。模擬混合物を用いて,最良のインフォームドLR,すなわち,使用したデータを発生させたパラメータを用いたLRとこのようにして得たLRを比較し,LRの積分によって得られた結果は,これらの理想的な値を密接に近似することを示した。種々の数の寄与との混合物の両方の寄与および非寄与を調べた。寄与のために小さい脱落確率が負荷される場合より強く,一方,非寄与を除外,常に最良インフォームドLRに近い結果を得た。結果は,自然要因またはの寄与因子の数により,意味再考した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  統計的方法 ,  対立遺伝子 ,  *DNA【核酸】 ,  遺伝子頻度
準シソーラス用語： *尤度 ,  連続モデル ,  *尤度比 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 尤度比 ,  DNA混合物 ,  半連続モデル ,  対立遺伝子ドロップアウト ,  低テンプレートDNA ,  Deconvolution ,  証拠の重み

分類 (2件)： 核酸一般  (EB04010U) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 尤度比 ,  統合 ,  DNA ,  混合物 ,  証拠 ,  評価