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J-GLOBAL ID：201702271467764789   整理番号：17A1749783

画素点分類と色セグメンテーションに基づくツリーフィルタリングステレオマッチング【JST・京大機械翻訳】

Tree Filter Matching Method Based on Pixel Classification and Color Segmentation

著者 (3件)： Gao Shenyong (浙江大学電气工程学院 杭州310027;浙江水利水電学院信息工程与芸術設計学院 杭州310018) ,  Ge Haohao (杭州電子科技大学計算机学院 杭州310018) ,  Zhang Hua (杭州電子科技大学計算机学院 杭州310018)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 46  号： 3  ページ： 606-611  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ツリーフィルタリングに基づくマッチングアルゴリズムは,色の要素によって計算された重みによって引き起こされたマッチング誤りを解決するために,画素の点分類と色セグメンテーションに基づくツリーフィルタリングのための局所的ステレオマッチングアルゴリズムを提案した。まず第一に,初期のマッチングコストを計算する際に,ピクセルの分類を安定度に従って分類する。次に,参照画像の色情報に従って,コストツリーを確立し,そして,色セグメンテーションによって,色セグメンテーション画像を得た。そして,それは,色セグメンテーションによって得られることができた。色分割画像と画素点分類情報を用いて,コストツリーにおける各エッジの重みを改善した。最後に,ツリーフィルタリングを実行して,密な視差マップを得て,ステレオマッチングを達成した。Middleburyデータセットを用いた実験結果により,提案したアルゴリズムは,従来のツリーフィルタリングアルゴリズムと比較して,すべての領域において,ある程度の精度を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *マッチング ,  *セグメンテーション ,  *ステレオマッチング ,  *画素 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 視差画像 ,  色分割 ,  色情報 ,  参照画像 ,  マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image segmentation ,  pixel classification ,  stereo matching ,  tree filter

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画素 ,  分類 ,  色 ,  セグメンテーション