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J-GLOBAL ID：201702271563849792   整理番号：17A1657342

遺伝的アルゴリズムの最適化に基づく仮想キャビンの協力的インテリジェント評価【JST・京大機械翻訳】

Intelligent assessment of virtual engine room collaboration based on genetic algorithm optimization

著者 (4件)： Duan Zunlei (大連海事大学 輪机工程学院,遼寧 大連 116026;遼寧海事局 船員考試中心,遼寧 大連 116001) ,  Ren Guang (大連海事大学 輪机工程学院,遼寧 大連,116026) ,  Cao Hui (大連海事大学 輪机工程学院,遼寧 大連,116026) ,  Yao Wenlong (青島科技大学 自動化学院,山東 青島,266041)
資料名： Harbin Gongcheng Daxue Xuebao  (Harbin Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 4  ページ： 514-520  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1512A  ISSN： 1006-7043  CODEN： HGHPF2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航空機資源管理の特別な要求を満たすために,伝統的なタービンシミュレータの問題を解決するために,タスク型協力的訓練モデルと遺伝的アルゴリズムに基づく知的評価法を提案した。この方法は,シミュレーションと評価の知識ベースを確立することを含んでいる。評価指標のメンバシップ関数ライブラリと異なる要求条件の下での最適化目的関数を構築した。エントロピー重み法と歴史的評価データを用いて,評価指数の重みを動的に調整し,遺伝的アルゴリズムを用いて最適化した。リアルタイムのシステムパラメータの検出結果とメンバシップ関数に従って,ファジィ関係マトリックスを得た。評価結果を多重ファジィ総合評価によって得た。実例において遺伝的アルゴリズムの最適化の効果について比較分析を行った。結果は以下を示した。評価結果は客観的で,誤差は最小であった。提案した訓練モードと評価方法は科学的に合理的であり、特に実際の船のサービス経験を欠いている学習者に対して一定の実用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  メンバシップ関数 ,  エントロピー ,  航空機 ,  知識ベース ,  *キャビン ,  *最適化 ,  目的関数 ,  船舶 ,  性能指数 ,  資源管理
準シソーラス用語： ファジィ関係 ,  システムパラメータ ,  評価指標 ,  評価法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： genetic algorithm ,  engine room ,  resource management ,  collaboration ,  intelligent assessment ,  membership functions ,  engine room resource

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  仮想 ,  キャビン ,  協力 ,  評価