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J-GLOBAL ID：201702271567321899   整理番号：17A0854332

知識拡張に基づく連続学習システムの設計【Powered by NICT】

A Design of Continuous Learning System Based on Knowledge Augmentation

著者 (7件)： Kang Hyunjoong ,  Kwon Soon Hyun ,  Kim Eun Joo ,  Kim HyunJae ,  Lee Ho Sung ,  Kim Kwihoon ,  Kim Nae-soo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PlatCon  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習を用いたアルゴリズムを生成するために,ユーザは学習速度,活性化,次元縮小,高パラメータ,ニューラルネットワークなどのような全ての知識を理解しなければならない。,機械学習法を構築するために,専門家の知識が必要である。,を用いるのが一般的ユーザのため困難である。また,本論文ではあいまいに記述されているならば,専門家は良く定義されたモデルを再生が困難である。本論文では,階層的設計オントロジーモデルに基づく例示既存の学習装置と結果のための情報からの新しい知識を収集し,推定持続する知識ベース連続学習システム(CLS)を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  次元縮小 ,  知識ベース ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 学習速度 ,  *学習支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  拡張 ,  学習システム ,  設計