文献
J-GLOBAL ID:201702271627217978   整理番号:17A0409272

持続可能な食品サプライチェーンのためのデータマイニングに基づく食品の安全性事前警告システム【Powered by NICT】

Food safety pre-warning system based on data mining for a sustainable food supply chain
著者 (2件):
資料名:
巻: 73  号: PB  ページ: 223-229  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0246A  ISSN: 0956-7135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
近年,食品安全性の事故から,中国で頻繁に起こり,食品の品質と安全性に関連した問題がますます社会的注目を集めている。食品サプライチェーンにおける品質持続可能性に関連する問題を考慮して,多くの企業がサプライチェーンネットワークにおける製品品質を確保するために実時間データ監視システムを開発した。本論文では,タイムリーな全供給チェーンの全検出データを監視し,自動的に事前警告に,モノ技術の相関ルールマイニングとインターネットを採用し,食品の安全性事前警告システムを提案した。事前警告システムの目的は,食品製造企業における管理者は事前に食品安全リスクを見出すことと,食品の品質と安全性を維持するためにいくつかの意思決定支援情報を与えるのに役立つことである。酪農生産者の事例研究を行い,その結果はシステムによって検出される異常提案事前警告システムは効果的に安全リスクを同定し,警告が発行されなければならないかどうかを正確に決定する,エキスパートシステムに依存することを示した。添加では,提案されたアプローチの意義を考察し,将来の研究のための提案を概説した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
食品衛生一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る