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J-GLOBAL ID：201702271635203762   整理番号：17A0974949

無作為抽出コンセンサス法を用いた非信頼性電極データによるEITの画像再構成

Image reconstruction in EIT with unreliable electrode data using random sample consensus method

著者 (5件)： JEON Min Ho (Chiba Univ., Chiba-shi, JPN) ,  KHAMBAMPATI Anil Kumar (Jeju National Univ., Jeju, KOR) ,  KIM Bong Seok (Korea Lift Coll., Gyeongsangnam-do, KOR) ,  KANG Suk In (Jeju National Univ., Jeju, KOR) ,  KIM Kyung Youn (Jeju National Univ., Jeju, KOR)
資料名： Measurement Science and Technology  (Measurement Science and Technology)
巻： 28  号： 5  ページ： 055403,1-15  発行年： 2017年05月 
JST資料番号： C0354C  ISSN： 0957-0233  CODEN： MSTCEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無作為抽出コンセンサス(RANSAC)アルゴリズムに基づく改良型Gauss-Newton(GN)法を提案した。RANSACアルゴリズムを用いて,不良電極上の間違ったデータを見つけ,孤立データを濾過して再構成性能を向上させた。提案した方法の性能を評価するために,人体胸部ファントムを用いて数値シミュレーションと実験を行った。シミュレーションと実験では,幾つかの電極が故障,接触不良,電極とドメインの間に外因性不純物などの不確実な誤差を含むと仮定した。比較的高い雑音を電極データに付加し,不良電極の事例をシミュレーションした。提案した方法の再構成性能を通常のGN法と比較した。

シソーラス用語： *無作為抽出 ,  アルゴリズム ,  *画像再構成 ,  数値解法 ,  電極 ,  ファントム ,  シミュレーション ,  *トモグラフィー
準シソーラス用語： Gauss-Newton法 ,  数値シミュレーション ,  *電気インピーダンストモグラフィー ,  *無作為抽出コンセンサス

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無作為抽出コンセンサス ,  EIT ,  画像再構成