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J-GLOBAL ID：201702271648921711   整理番号：17A1210261

5Gネットワーク資源マッピングのためのコンテキスト抽出およびプロファイリングエンジン【Powered by NICT】

A context extraction and profiling engine for 5G network resource mapping

著者 (8件)： Magdalinos Panagis (University of Athens, Athens, Greece) ,  Barmpounakis Sokratis (University of Athens, Athens, Greece) ,  Spapis Panagiotis (Huawei Technologies, Munich, Germany) ,  Kaloxylos Alexandros (Huawei Technologies, Munich, Germany) ,  Kyprianidis Georgios (University of Athens, Athens, Greece) ,  Kousaridas Apostolis (Huawei Technologies, Munich, Germany) ,  Alonistioti Nancy (University of Athens, Athens, Greece) ,  Zhou Chan (Huawei Technologies, Munich, Germany)
資料名： Computer Communications (Amsterdam)  (Computer Communications (Amsterdam))
巻： 109  ページ： 184-201  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0443B  ISSN： 0140-3664  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の5Gネットワーク生態系は3GPPと非3ggp無線アクセス技術-RATの多くを含んでいる。異なるアプリケーションをサポートする,多モードエンドデバイスは異なる技術で供給されるが展開シナリオはマクロ,ミクロおよびフェムトセルの多層使用を想定した。最も適切なラット/層にエンドデバイスの会合は,最適マッピングを決定し実行する機構の導入を必要とする興味をそそる過程となるであろう。ネットワーク成分の準最適構成は全体としてのネットワーク性能に影響を与えるので,後者は最も重要である。この目的のために,著者らは文脈抽出とプロファイリングエンジン(CEPE),ネットワークとサービス情報からユーザ行動パターンの抽出と利用のための給食知識発見(KDD)フレームワークを提案した。RAT/層にエンドデバイスの配置を改善するためにeNBはCEPEにより得られた知識方式を利用した。本報の文脈では,既存の規格,研究論文と特許の完全な解析を提供し,著者らの提案の主要な革新を議論し,既存の方式との違いを明らかにした。デバイスに影響を与える技術マッピング(すなわち細胞(再)選択,ハンドオーバ)に典型的な移動度管理機構を含むユースケースに基づいて,このアイデアの妥当性と実現性を実証する実験の広範なセットを提供した。総合評価はCEPEは高品質の結果を達成する将来の5G環境におけるネットワーク最適化のための実行可能なアプローチとして,新たに生起するた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  応用プログラム ,  ハンドオーバ ,  規格 ,  多モード ,  移動度
準シソーラス用語： ネットワーク最適化 ,  高品質 ,  ユースケース ,  ユーザ行動 ,  ネットワーク性能 ,  フェムトセル ,  無線アクセス ,  3GPP ,  *ネットワーク資源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 5Gネットワーク ,  ユーザプロファイリング ,  データマイニング ,  ネットワーク最適化

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  ネットワーク資源 ,  マッピング ,  コンテキスト