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J-GLOBAL ID：201702271670337276   整理番号：17A1724884

超音波イメージングのための構造的にランダムFourier領域圧縮サンプリングと周波数領域ビーム成形【Powered by NICT】

Structurally random Fourier domain compressive sampling and frequency domain beamforming for ultrasound imaging

著者 (4件)： Foroozan Foroohar (Analog Devices, Toronto, Canada) ,  Yousefi Rozhin (IBBME, University of Toronto, Canada) ,  Sadeghi Parastoo (Australian National University, Canberra, Australia) ,  Kolios Michael C. (Ryerson University, Toronto, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 2111-2115  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超音波技術の進歩により,ポイントオブケア超音波(PoCU)イメージングの出現,改善された使いやすさ,優れた画像品質,低コスト超音波を含むを促進させた。PoCUの採用は普遍的にすることができる方法の一つは,データ収集モジュールは「聴診器」としてとして単純にするには更なる処理と画像構築がクラウドベースプロセッサを用いて行うことができる。この目的に向かって,著者らは,超音波データの圧縮センシングのための構造的にランダム行列(SRM),1Dにおける回復のためのFourierスパースマトリックス,および2D超音波画像再構成のための周波数領域法を用いた。このアプローチは,構造類似性指数測度(SSIM)によって定量化された類似の知覚品質の完全なデータ速度と超音波画像の25%,12.5%,及び6.25%を用いた超音波システムからワイヤファントムおよびin vivo頚動脈データにより実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画質 ,  *超音波画像 ,  測度 ,  ランダム行列 ,  頚動脈 ,  画像再構成 ,  *周波数領域 ,  スパース行列 ,  データ収集 ,  *ビーム成形 ,  *超音波 ,  類似性 ,  画像
準シソーラス用語： 構造的類似性 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 超音波イメージング ,  圧縮サンプリング ,  周波数領域 ,  ビーム成形