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J-GLOBAL ID：201702271685926058   整理番号：17A1789214

自然言語処理による弱監督知識獲得システムの実現【JST・京大機械翻訳】

Implementation of weakly supervised learning knowledge acquisition system based on natural language processing

著者 (2件)： Tian Dong (西安郵電大学計算机学院 西安710121) ,  Zhang Xining (陜西广電网絡伝媒(集団)股fen有限公司技術部 西安710061)
資料名： Guowai Dianzi Celiang Jishu  (Guowai Dianzi Celiang Jishu)
巻： 36  号： 3  ページ： 60-63  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3508A  ISSN： 1002-8978  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知識獲得は長年にわたり、知的システム開発のボトルネック問題、特にインターネット時代において、大量の情報は非構造化されたテキスト形式で存在すると考えられている。本論文では,分散コンピューティングの考え方を用いて,インターネット大規模コーパスに基づく知識自動獲得システムを設計した。弱い監督条件の下での機械学習の方法を用いて情報自動マイニングと獲得を行い、機械の知識に対する自動学習とマイニング、新語辞典発見、実体関係テンプレート抽出、命名実体識別などの機能を実現した。このシステムを用いて,未登録語の発見と地名認識の2つのアプリケーションについて実験を行い,N-gramと相互情報量(PMI)法を用いてそれぞれ72.1%と87.28%の精度を得た。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 構造形成 ,  *自然言語処理 ,  インターネット ,  相互情報量 ,  応用プログラム ,  *知識獲得 ,  学習 ,  機械学習 ,  分散処理
準シソーラス用語： Nグラム ,  大規模コーパス ,  テキスト ,  インテリジェントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： natural language processing ,  distributed computing ,  weekly supervised learning ,  knowledge acquisition

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 自然言語処理 ,  知識獲得