カザフスタン共和国における炭そ菌の最大エントロピーモデル化リスク【Powered by NICT】

Abdrakhmanov S.K.; Mukhanbetkaliyev Y.Y.; Korennoy F.I.; Sultanov A.A.; Kadyrov A.S.; Kushubaev D.B.; Bakishev T.G.

文献

J-GLOBAL ID：201702271694200332 整理番号：17A1247422

カザフスタン共和国における炭そ菌の最大エントロピーモデル化リスク【Powered by NICT】

Maximum entropy modeling risk of anthrax in the Republic of Kazakhstan

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資料名：
巻： 144 ページ： 149-157 発行年： 2017年
JST資料番号： D0609B ISSN： 0167-5877 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本研究の目的は,保存された自然病巣の再活性化によって規定されている家畜における炭疽菌出現の確率によるリスクカテゴリーにカザフスタン(RK)の領域をゾーニングした。期間1933 2014中の家畜における炭疽菌罹患率に対する歴史的データ,RKの獣医サービスにより収集されたを用いた。データベースはRKの全領域をカバーし,1798のユニークな位置に4058での炭疽病大流行を含んでいた。炭疽菌の強く顕著な自然局在性を考慮して,環境因子の特定の組み合わせに発生の結合パターンを明らかにするために,環境的ニッチモデリング(Maxent)を使用した。生物気候学因子のセットBIOCLIM,リモートセンシングデータから得られた,海水準,土地被覆タイプ,最大緑植生画分(MGVF)および土壌型以上の高度を説明変数として検討した。モデルは良好な予測能力を示したが,MGVF,降水レベルと湿度を反映した生物気候学的変数,および土壌タイプをモデルに最も顕著に寄与することを見出した。連続確率表面は炭疽病発生の出現の研究地域の適合性を反映していることがわかった。表面は第二レベルで都道府県内の確率を平均化とリスクの四カテゴリーに入れてカテゴリーリスクマップに変化した,すなわち:低,中,高及び非常に高いリスクゾーン,非常に高いリスクが病再出現に50%以上の適合性と10%以下の適合性に対応低リスクを引用している。地図は国の北部,東部及び南東部境界に沿って地区における炭疽菌再出現のリスク増加を示した。国立獣医サービスはRKの歴史的に影響を受ける地域における炭疽菌再出現の予防を目的とした逆流行対策の開発のためのリスクマップを用いることを推奨した。マップも炭疽菌の保存された土壌病巣を含む地域における大規模建設プロジェクトを開発する際に考えることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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微生物感染の生理と病原性 , 微生物検査法

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