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J-GLOBAL ID:201702271718149825   整理番号:17A1270869

DTWのための複合フィルタリング探索【Powered by NICT】

A combined filtering search for DTW
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIVC  ページ: 884-888  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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その高いマッチング精度を満足させるために,DTWは時系列のための重要な類似性尺度である。しかし,高い計算複雑性は質量データセットへの応用を制限している。問題を解決するために,より低い境界法と初期放棄戦略を組み合わせた冗長な計算を低減するために提案した組合せフィルタリング探索。実験結果は,提案した方法がDTWで類似性探索の効率を改善する可能性があると漏れを保証するものではないことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
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人工知能  ,  データベースシステム 
タイトルに関連する用語 (2件):
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