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J-GLOBAL ID:201702271722380469   整理番号:17A1272056

UAV応用のための拡張Kalmanフィルタを用いたSoC推定【Powered by NICT】

SoC estimation using an Extended Kalman filter for UAV applications
著者 (6件):
資料名:
巻: 2017  号: ICUAS  ページ: 179-187  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Li Po電池,飛行中のUAV(無人機)駆動の充電状態(SoC)の状態適切に正確に測定または推定するU AVが開発を進めているミッションの限界を知り,電池によって供給されるエネルギーを最大にすることを可能にした。この意味で本論文ではU AVの飛行中の拡張Kalmanフィルタ(EKF)を通るLi Po電池の充電状態(SoC)の状態を推定する方法を提示した。UAV hexacopterの推進システムの数学モデルを考慮することにより,消費電力を計算し,電池のSoCを推定した。最後に,推定したSoCに基づく戦略は,UAV hexacopterのミッションの開発中の末端の放電(EoD)を予測するために提示した。シミュレーション結果は,提案した方法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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二次電池 
タイトルに関連する用語 (5件):
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