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J-GLOBAL ID：201702271779275593   整理番号：17A1671086

ウェアラブル転倒検出インテリジェントシステム設計【JST・京大機械翻訳】

Design of wearable fall detection intelligent system

著者 (4件)： Chen Peng (后勤工程学院后勤信息与軍事物流工程系,重慶,401311) ,  Tu Yaqing (后勤工程学院后勤信息与軍事物流工程系,重慶,401311) ,  Tong Junping (重慶市軟彙科技有限公司,重慶,400039) ,  Zhao Yunyong (重慶市軟彙科技有限公司,重慶,400039)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 2  ページ： 114-116  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高齢者の転倒検出の正確率を向上させるために、一種のウェアラブル転倒検出システムを設計した。三軸加速度計に基づく転倒検出装置を開発し,システムのハードウェアとソフトウェアの実現方式を示した。逆伝搬(BP)神経回路網に基づく転倒検出アルゴリズムを提案し、訓練したネットワークパラメータを移植して開発したウェアラブル転倒検出装置を用いて、転倒のリアルタイム検出を実現した。実験結果は以下を示す。開発した転倒検出知能システムは転倒と非転倒を有効に区別でき、正確率は97.37%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 老人 ,  ソフトウェア ,  神経回路網 ,  *転倒 ,  ハードウェア ,  検出器
準シソーラス用語： 実時間 ,  検出アルゴリズム ,  三軸加速度計 ,  検知システム ,  インテリジェントシステム ,  *ウェアラブル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： fall detection ,  wearable device ,  acceleration sensor ,  back propagation(BP) neural network

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェアラブル ,  転倒 ,  インテリジェントシステム ,  設計