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J-GLOBAL ID：201702271804426086   整理番号：17A1772800

普遍的搾取者を用いたオブジェクト指向知識抽出【Powered by NICT】

Object-oriented knowledge extraction using universal exploiters

著者 (1件)： Terletskyi Dmytro (Faculty of Computer Science and Cybernetics, Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSIT  ページ： 257-266  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 搾取ベース知識抽出法の解析と拡大,新しい知識の生成,基本に基づいて可能にすることを含んでいた。論文の主な成果は,いくつかの普遍的な搾取証明の有用な特徴,基本クラスのセットを拡張可能にするとそれらの間の新しいクラスオブジェクトと関係の有限集合による塩基性関係のセット,完全な格子の創造を可能にする。提案された方法は,新しいクラスの量,を用いて生成できる,異なるタイプの量,得られたクラスの各々を記述することを計算する機会を与える決定包摂関係とクラスの明確な階層の構築データベース内の遺伝のいくつかの問題と基礎知識のより効率的な復元の回避。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *塩基性 ,  データベース
準シソーラス用語： *知識抽出 ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： オブジェクト指向 ,  知識抽出