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J-GLOBAL ID：201702271848110629   整理番号：17A1649307

群衆の中での異常の検出のためのグループ挙動プロファイリング【Powered by NICT】

Group Behaviour Profiling for Detection of Anomaly in Crowd

著者 (2件)： Palanisamy Geetha ,  Manikandan T. T.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTACC  ページ： 11-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グループは,群衆を形成する主要な実体である。理解群レベル特性が重要であり,広範囲の応用において有用であるだろう,特に群衆異常検出。本論文では,正常な挙動と異常挙動検出の応用のための監視ビデオで捕獲されたモデリング異なる挙動の問題を解決することを目的とした。クラスタリングに基づく群解析に基づく自動挙動プロファイリングと異常検出のために開発した新しいフレームワーク。これらの挙動は,さまざまな群衆密度と分布の公共シーンに効果的に適用でき,セキュリティ監視における群衆動的モニタリング,群衆ビデオ分類と異常事象検出のような多くの用途に潜在的に重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *録画装置 ,  モデリング ,  セキュリティ
準シソーラス用語： イベント検出 ,  異常検出 ,  *プロファイリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： グループ ,  挙動 ,  プロファイリング