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J-GLOBAL ID：201702271854712655   整理番号：17A1639486

Bayesネットワークとシナリオ分析を用いた感染症生態疫学の解明:フィジーにおけるレプトスピラ症の事例研究【Powered by NICT】

Unravelling infectious disease eco-epidemiology using Bayesian networks and scenario analysis: A case study of leptospirosis in Fiji

著者 (9件)： Lau Colleen L. (Research School of Population Health, Australian National University, Canberra, Australian Capital Territory, Australia) ,  Lau Colleen L. (Child Health Research Centre, The University of Queensland, Brisbane, Queensland, Australia) ,  Mayfield Helen J. (Research School of Population Health, Australian National University, Canberra, Australian Capital Territory, Australia) ,  Lowry John H. (School of People, Environment and Planning, Massey University, Palmerston North, New Zealand) ,  Lowry John H. (School of Geography, Earth Science and Environment, University of the South Pacific, Suva, Fiji) ,  Watson Conall H. (Centre for the Mathematical Modelling of Infectious Diseases, London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, United Kingdom) ,  Kama Mike (Fiji Centre for Communicable Disease Control, Ministry of Health and Medical Services, Suva, Fiji) ,  Nilles Eric J. (Division of Pacific Technical Support, World Health Organization, Suva, Fiji) ,  Smith Carl S. (School of Business, University of Queensland, Brisbane, Queensland, Australia)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 97  ページ： 271-286  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回帰モデルは,感染症の疫学調査に使用した標準的な方法であるが,因果関係または複雑性を表現するために限られた能力を持っている。モデリング感染症伝染に対する代替法としてBayesネットワーク(BN)を検討し,例としてレプトスピラ症を用いた。データは,2013年にフィジーにおけるレプトスピラ症研究から得られた。は,異なる民族群及び居住環境における疾病伝播中の動物種の相対的重要性のモデル化のためのナイーブ対エキスパート構造BNの性能を比較した。個々/家庭レベルでの動物曝露のBNでは,予測と観測感染率のためのR~2は民族群の構造化モデルのためのナイーブ及び0.75 0.93の0.59であった住宅環境の構造化モデルとナイーブ0.54と0.93 1.00。BNは,複雑なシナリオの下でモデル化感染症伝染に対する有望なアプローチを提供する。動物種の相対的重要性は,サブグループの間で変化し,より標的公衆衛生管理戦略のための重要な意味を持つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *感染症 ,  *事例研究 ,  *感染 ,  住環境 ,  *フィジー共和国 ,  民族 ,  因果律 ,  *疫学 ,  回帰モデル ,  *レプトスピラ病 ,  動物 ,  モデリング
準シソーラス用語： 構造モデル ,  疫学研究 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Bayesネットワーク ,  感染症疫学 ,  レプトスピラ症 ,  人畜共通伝染病 ,  環境保健 ,  公衆衛生

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： Bayesネットワーク ,  シナリオ分析 ,  感染症 ,  生態疫学 ,  フィジー ,  レプトスピラ症 ,  研究