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J-GLOBAL ID：201702271877520640   整理番号：17A1331072

不確かな要因の下でのマルチ供給主体に基づく緊急物資供給モデル【JST・京大機械翻訳】

Study on emergency material supply model based on multiple supply subjects under uncertain factors

著者 (2件)： Wang Yin (長安大学 汽車学院,陜西 西安,710064) ,  Hu Dawei (長安大学 汽車学院,陜西 西安,710064)
資料名： Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu  (Zhongguo Anquan Shengchan Kexue Jishu)
巻： 13  号： 3  ページ： 12-20  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2758A  ISSN： 1673-193X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 政府の応急物資の供給能力の不足を補い、救済物資供給の時効、種類と能力を向上させるために、協議供給者が参与する多供給主体モデルを提案し、それに基づいて、配送センターの爆発と災害区域の道路損傷の不確定要素を考慮した物資供給二層最適化多段階多目的モデルを構築した。NSGAIIおよびCPLEXソルバを用いて,モデルの有効性を検証した。結果は以下を示した。マルチエージェントの供給モードは、物資の備蓄の種類と数量を増加させることができ、持続可能な物資供給を実現し、しかも不確定要素の影響下で、直送と緩送の方式で物資供給需要を満たし、伝統的な備蓄庫供給モードより明らかな優位性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  不確実性 ,  時効 ,  最適化 ,  流通センタ ,  *送信
準シソーラス用語： 備蓄 ,  マルチエージェント ,  ソルバ ,  二層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： emergency logistics ,  emergency material ,  agreement suppliers ,  uncertain factor ,  bilevel programming model

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 要因 ,  マルチ ,  モデル