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J-GLOBAL ID：201702271891919318   整理番号：17A1188765

複雑な健康技術のための選好の推定:学んだ教訓と個別化医療【Powered by NICT】

Estimating Preferences for Complex Health Technologies: Lessons Learned and Implications for Personalized Medicine

著者 (4件)： Marshall Deborah A. (Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada) ,  Gonzalez Juan Marcos (Research Triangle Institute, Durham, NC, USA) ,  MacDonald Karen V. (Department of Community Health Sciences, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada) ,  Johnson F. Reed (Duke Clinical Research Institute, Duke University, Durham, NC, USA)
資料名： Value in Health  (Value in Health)
巻： 20  号： 1  ページ： 32-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1810A  ISSN： 1098-3015  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲノム試験の具体例として全ゲノムシークエンシング(WGS)の値を推定するための表明選好法を用いての重要な研究設計課題を検討した。WGSは複数の所見,そのうちのいくつかは本質的に付随と試験を動機づけする特異的健康問題と無関係であり得るを提供するので,WGSの値を評価することは複雑である。さらに,WGSの結果は,実用的な所見(臨床的に有用であると作用することができると考えられる変異体),最良の臨床作用の証拠が利用できない(臨床的に有効な考慮されたが,臨床的有用性のための標準の高さを満たしていない変異体)所見とその意義不明の所見を含めることができる。は,これらの課題に対処するための戦略としての不確実性のWGS層,内因性側面と潜在的下流結果と試験情報と潜在的な解決策に関連した正と負の両方の有用性の値に関する全国調査のデザインにおいて遭遇する三つの重要な課題を考察した。を別々に分解した連続選択の級数としてWGS情報を取得する決定を概念化した。WGSを受ける初期意思決定でのWGS情報の価値を決定するために,仮想評価の質問を用い,健康問題のリスクとこれらのリスクを低減するためのステップの結果を低減するための回答者の選好を引き出すために,離散選択実験を用いた。多形の不確実性を含む他の複雑な健康技術の価値を評価するための意味を考慮して結論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ゲノム ,  意思決定 ,  不確実性 ,  *個別化医療 ,  動機づけ
準シソーラス用語： 離散選択実験 ,  概念形成 ,  内因性 ,  臨床的有用性 ,  健康問題 ,  研究計画 ,  表明選好法 ,  *学んだ教訓 ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 選択行動 ,  不連続選択実験 ,  遺伝的試験 ,  ヘルスケアの患者受け入れ ,  患者の好み ,  個別化医療

分類 (1件)： 遺伝子の構造と化学  (EC02020U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 選好 ,  推定 ,  学んだ教訓 ,  個別化医療