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J-GLOBAL ID：201702271911721330   整理番号：17A1060545

行列三重因数分解に基づく高速平滑ランク関数近似【Powered by NICT】

Fast smooth rank function approximation based on matrix tri-factorization

著者 (12件)： Wang Hengyou (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Wang Hengyou (Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing, Beijing, China) ,  Wang Hengyou (School of Science, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China) ,  Cen Yigang (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Cen Yigang (Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing, Beijing, China) ,  Zhao Ruizhen (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhao Ruizhen (Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing, Beijing, China) ,  Voronin Viacheslav (Department of Radio-electronic systems, Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russia) ,  Zhang Fengzhen (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Zhang Fengzhen (Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing, Beijing, China) ,  Wang Yanhong (Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Wang Yanhong (Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing, Beijing, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 257  ページ： 144-153  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,平滑ランク関数(SRF)はマトリクス完成問題のために提案した。本アルゴリズムの主なアイデアは,階数関数の連続微分可能近似に基づいている。しかし,各反復におけるマトリックスの特異値分解,大きなマトリックスのための多くの時間を消費するに対処する必要がある。本論文では,マトリックスの三重因数分解を利用して,SRFに基づく高速行列補完法を提案した。,高速行列補完法に基づいて,適切なランク推定を提示したランク適応平滑ランク関数近似。を数学的に提案した方法の収束性を証明した。実験結果は,提案した方法は計算時間を大幅に改善することを示した。さらに,提案した方法は,ほとんどの場合,他の既存の行列補完手法より性能が優れている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  特異値分解 ,  *因数分解 ,  *高速度 ,  微分 ,  CPU時間 ,  *関数近似 ,  *近似法
準シソーラス用語： 行列補完 ,  階数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 行列完備化 ,  ランク最小化 ,  平滑ランク関数 ,  行列三重因数分解 ,  ランク適応

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行列 ,  因数分解 ,  関数近似