文献
J-GLOBAL ID:201702271930864570   整理番号:17A0070589

スパース動的無線センサネットワークに適用される並列融合分散型式无迹情報フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel fusion distributed unscented information filter algorithm for sparse dynamic wireless sensor network
著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 903-914  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1473A  ISSN: 1000-8152  CODEN: KLYYEB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
スパースとランダムな動的変化は,実際の無線センサネットワーク(WSN)に広く存在する2つの通信トポロジーの不安定性因子である。一貫性アルゴリズムに基づく分散型式无迹情報フィルタリング(DISTRIBUTED UNSCENTED INFORMATION FILTER, DUIF)アルゴリズムはまばらな動的WSNに適用され、その実用性を大幅に向上させる。そのため、本論文では、並列融合DUIF(PARALLEL FUSION DUIF,PF-DUIF)アルゴリズムを提案した。PF-DUIFアルゴリズムにおいて,局所的非局所的情報フィルタ(LOCAL)のために,局所的非局所的フィルタリングと共分散を局所的無香料情報フィルタ(LOCAL)のために使用した。LUIFと重み付き平均整合フィルタ(WEIGHTED)を並列に動作させることによって,通信トポロジーのランダムな動的変化によって引き起こされる大きな追従誤差の影響を効果的に減少させることができた。同時に,WACFは,LUIFの出力に対する不偏局所情報行列とベクトルを平均的に整合させることによって,最終的に,まばらな通信トポロジーによって引き起こされた平均一致誤差の分布を推定することができない。さらに,著者らは,ランダムな動的通信トポロジーによって引き起こされたPF-DUIFアルゴリズムのLv波異歩問題を効果的に抑制するために,リアルタイム更新機構を確立して,スパースの平均的ネットワークモデルに基づいて,通信エネルギー消費の制約条件の下でWACFの収束速度を最適化した。その結果,PF-DUIFアルゴリズムの全体的フィルタリング効率は改善される。シミュレーション実験の結果は,PF-DUIFアルゴリズムが効果的にスパースの移動目標追跡に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る