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J-GLOBAL ID：201702271939317234   整理番号：17A0159395

マルチコアスパース符号化に基づく三次元人体姿勢推定【JST・京大機械翻訳】

3D Human Pose Estimation Based on Multi-kernel Sparse Coding

著者 (3件)： Yu Jialin (School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology) ,  Sun Jifeng (School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology) ,  Li Wanyi (School of Electronic and Information Engineering,South China University of Technology)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 8  ページ： 1899-1908  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,マルチコアスパース符号化に基づく人間姿勢推定アルゴリズムを提案して,三次元人間の姿勢を正確に検出した。まず第一に,マルチフレーム画像のためのHA-SIFT記述子を,連続フレーム姿勢推定の多義問題を解決するために設計し,それらの間で,人間の局所トポロジー,相対的位置,および外観情報を同時に符号化した。次に,マルチコア学習フレームワークにおいて,特徴空間内の多様体構造と姿勢空間幾何学的情報を同時に考慮する目的関数を構築し,HILBERT空間最適化目的関数を用いて,スパース符号化,過剰完全辞書および多核重みを更新した。最後に,姿勢入力辞書の線形結合を用いて,未知入力に対応する三次元姿勢を推定した。実験結果により,提案方法は,カーネルスパース符号化,LAPLACEスパース符号化およびBAYESIANスパース符号化と比較して,より高い推定精度を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多様体 ,  *符号化 ,  目的関数 ,  画像 ,  学習 ,  *三次元 ,  統制索引語 ,  位相幾何学 ,  推定精度 ,  線形結合 ,  推定アルゴリズム ,  *スパースコーディング ,  *マルチコアプロセッサ
準シソーラス用語： 特徴空間 ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： human pose estimation ,  multi-view images ,  multi-kernel learning ,  sparse coding ,  dictionary learning

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチコア ,  スパース符号化 ,  人体 ,  姿勢推定