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J-GLOBAL ID：201702271944415341   整理番号：17A1283901

配送センター選択の適応Levy分布混合変異魚群アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

RESEARCH ON MIXED MUTATION ARTIFICIAL FISH SWARM ALGORITHM BASED ON ADAPTIVE LEVY DISTRIBUTION OF THE DISTRIBUTION CENTER LOCATION

著者 (3件)： Fei Teng (天津商業大学信息工程学院 天津300134) ,  Zhang Liyi (天津大学電子信息工程学院 天津300072) ,  Sun Yunshan (天津大学)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 1  ページ： 252-257  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配送センターの配置モデルを確立することに基づいて,本論文は,配送センターのための適応可能なLevy分布ハイブリッド人工的魚群最適化アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,現在の魚群における最も悪い魚の個体群に代わって,中間の魚群を形成するために,最適化された魚の個体群を使用することができた。中間魚群において,歴史的な最適個体群のカオス的変異を行い,Levy変異の導入により,局所最適解に対してより良い誘導効果を得ることができ,魚群の多様性を維持することができた。カオス的突然変異の導入は,アルゴリズムの局所探索能力を強化し,アルゴリズムの収束速度を保証した。シミュレーション結果により,Levy分布ハイブリッド突然変異人工魚群最適化アルゴリズムは,基本的魚群アルゴリズムより効果的に配送センター選択問題を解決することができ,そして,より低いコストコストを見つけることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  *アルゴリズム ,  カオス ,  *流通センタ ,  *変異 ,  シミュレーション ,  個体群 ,  突然変異 ,  *魚群 ,  選択問題 ,  最適化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  局所最適解 ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Artificial fish swarm algorithm ,  Levy distribution ,  Chaos ,  Mutation ,  Distribution center location

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 配送 ,  センター ,  適応 ,  分布 ,  変異 ,  アルゴリズム