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J-GLOBAL ID：201702271949641383   整理番号：17A1744538

3D人体骨格による動作認識【JST・京大機械翻訳】

Action Recognition Based on 3D Skeleton

著者 (3件)： Zhang Youmei (山東大学控制科学与工程学院,山東済南,250061) ,  Chang Faliang (山東大学控制科学与工程学院,山東済南,250061) ,  Liu Hongbin (山東大学控制科学与工程学院,山東済南,250061)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 4  ページ： 906-911  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,3D人体骨格に基づく動作認識法を提案した。この方法では,3D人体骨格に基づいて,骨格の中の関連ノードの位置を再定義し,単純化した立体骨格モデルを形成した。次に,改良した動的時間的アルゴリズム(R-DTW)を用いて,動作シーケンスを同定し,認識した.. . 1 , 2 D D D D D D Dを用いて認識を行った。人体の大きさ、形状、動作方式などの差異により、任意の2人が同じ動作を表現し、いずれも同じでなく、簡略化した立体骨格モデルはこの種内の差異性を有効に緩和することができる。従来のDTWアルゴリズムは計算複雑性が高く、効率が低い問題があるため、本論文では、従来のアルゴリズムに基づいて、「一次計画、二次細分化」の方法を設計し、計算量を有効に低減し、計算効率を向上させた。提案したアルゴリズムの有効性を,MSR 3D Actionデータベースに関する実験結果により検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元 ,  簡素化 ,  データベース ,  計算量 ,  アルゴリズム ,  形態
準シソーラス用語： 計算効率 ,  細分化 ,  *動作認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： skeleton ,  reformative dynamic time warping(R-DTW) ,  action recognition

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体系モデル一般  (EL02010K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 3D ,  動作認識