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J-GLOBAL ID：201702272003192728   整理番号：17A1528766

コンピュータビジョンはワタの水分養分供給システムの設計に利用されている。【JST・京大機械翻訳】

Cotton Automatic Water and Nutrition Supply System Design Based on Computer Vision

著者 (2件)： Geng Bintao (平頂山工業職業技術学院 网絡教育学院,河南 平頂山,467000) ,  Wang Xianjun (平頂山工業職業技術学院計算机与軟件工程学院,河南 平頂山,467000)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 39  号： 11  ページ： 179-182  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のワタの水分検出における欠陥と過剰施肥の問題を解決するために,コンピュータビジョンに基づくワタの水分欠乏の実時間検出と水養分の自動供給システムを提案した。近赤外光送信機を備えたCCDカメラを用いて、綿花葉身画像情報を取得し、画像に対してノイズ除去などの前処理を行い、植物葉身の画像を得た。葉の水分欠乏と欠陥情報に関連する色特徴、テクスチャの時間領域特徴、テクスチャの周波数領域特徴および初期のスペックルの時間周波数特徴に対して、相対差分率ヒストグラム、差分演算子、およびフーリエ変換とウェーブレットパケット抽出などの新しい方法を用いて抽出を行った。遺伝的アルゴリズムを用いて抽出した多くの特徴項目に対して最適化選択を行い、綿花葉身の画像情報と水分養分不足状況の対応関係を確立し、そして、ネット技術を用いてマイクロ灌漑端末を接続し、水分養分のタイミング定量自動供給を実現した。このシステムを湖北省に適用し,試験を行った結果,以下のことが分かった。本システムは綿花の生産量を大幅に高め、灌漑水の消費量、肥料の消費量と土壌の肥料残留量を下げ、農業生産の環境汚染を軽減し、比較的に良い応用前景があり、普及する価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  画像 ,  CCDカメラ ,  *コンピュータビジョン ,  雑音低減 ,  遺伝的アルゴリズム ,  葉身 ,  *水分 ,  ヒストグラム ,  前処理 ,  近赤外線 ,  最適化 ,  周波数領域
準シソーラス用語： テクスチャ ,  画像情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： computer vision ,  image analysis ,  water testing ,  nutrients testing ,  NIR technology ,  cotton

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータビジョン ,  ワタ ,  水分 ,  供給システム ,  設計