文献

J-GLOBAL ID：201702272030269103   整理番号：17A0066403

融合機械学習の重み付きSLOPE ONEアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Integrating Machine Learning into Weighted Slope One Algorithm

著者 (3件)： Zhang Yulian (Information Science and Engineering College,Yanshan University) ,  Huan Sisi (Information Science and Engineering College,Yanshan University; The Key Laboratory for Computer Virtual Technology and System Integration of Hebei Province) ,  Liang Shunpan (Information Science and Engineering College,Yanshan University)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 8  ページ： 1712-1716  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： SLOPE ONEアルゴリズムはメモリに基づく協調フィルタリング推薦アルゴリズムであり、計算時に、メモリ消費が大きく、特にデータセットがスパース場合、予測結果の精度は高くない。これに基づき,モデルベースのアルゴリズムをメモリベースのSLOPE ONEアルゴリズムに統合し,機械学習における最小二乗法によって改良された加重重 ONEアルゴリズムを提案し,このアルゴリズムは単純で直感的である。それは,従来のメモリ推薦アルゴリズムに基づく多くの欠点を克服することができた。最後に,FILMTRUSTとMOVIELENSデータセットに関する比較実験の結果は,2つの異なるスパースにおいて,融合バイアス因子の加重重 ONEアルゴリズムがより高い推薦精度を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  透視図法 ,  比較試験 ,  記憶装置 ,  バイアス ,  最小二乗法 ,  *機械学習 ,  加重 ,  推薦アルゴリズム
準シソーラス用語： モデルベース ,  協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： collaborative filtering ,  machine learning ,  least squares technique ,  weighted Slope One algorithm

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 融合 ,  機械学習 ,  アルゴリズム