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J-GLOBAL ID：201702272079104207   整理番号：17A0448307

スライディングモード制御戦略に基づく異なる分数次数ニューラルネットワークの有限時間における大域的投影同期化【Powered by NICT】

Global projective synchronization in finite time of nonidentical fractional-order neural networks based on sliding mode control strategy

著者 (4件)： Wu Huaiqin (School of Science, Yanshan University, Qinhuangdao 066001, China) ,  Wang Lifei (School of Science, Yanshan University, Qinhuangdao 066001, China) ,  Niu Peifeng (School of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066001, China) ,  Wang Yu (School of Science, Yanshan University, Qinhuangdao 066001, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 235  ページ： 264-273  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,有限時間における二つの異なる分数次数ニューラルネットワーク(FNNs)を同期させるために導入した新しい分数次数スライディングモード制御戦略。最初に,分数次数計算を適用することにより,大域漸近安定性と収束有限時間の特性を分数次数微分方程式系を開発した。第二に,有限時間における収束の提案した原理に基づいて,新しい分数次数スライディングモード表面が提示され,有限時間でその大域的安定性は解析的に証明した。さらに,誤差システムの状態軌道を駆動する有限時間で規定されたスライディング表面へと常にそれに残るように設計されている適切なスライディングモードコントローラ。一方,分数Lyapunovに似たアプローチを用いて,全体的な投影同期条件を提示し,同期時間を明示的に評価した。特別な場合として,全体完全同期,反同期と同一でないFNNの安定化を保証するいくつかの十分条件。最後に,提案した方法の妥当性を実証する例を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 十分条件 ,  *スライディングモード制御 ,  微分方程式 ,  ニューラルネットワーク ,  漸近安定
準シソーラス用語： *スライディングモード ,  大域漸近安定性 ,  *分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数ニューラルネットワーク ,  射影同期化 ,  スライディング面 ,  大域的漸近安定性 ,  有限時間における収束

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： スライディングモード制御 ,  戦略 ,  分数次 ,  ニューラルネットワーク ,  投影 ,  同期化