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J-GLOBAL ID：201702272108453908   整理番号：17A1779384

SIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムに基づく深海画像モザイク【Powered by NICT】

Deep Sea Image Mosaic Based on SIFT Algorithm

著者 (2件)： Gang Tong ,  Huan Liu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICISCE  ページ： 254-257  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムに基づく深海画像モザイクの新しい方法を提示した。雑音処理と中央値フィルタを用いたSIFT(スケール不変特徴変換)アルゴリズムは,スケール変化に抵抗する優れた能力を持ち,視差の場合に二深海生物学的画像の特性に適合することができる。同じ座標系では,対応する座標変換をマッチング特徴点に従って行った。近傍平均アルゴリズムは処理を最適化した。MATLABを用いての全プロセスを達成するために,プログラムインタフェイスは,二つの画像に簡素化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 座標変換 ,  *画像 ,  雑音 ,  *深海 ,  メディアンフィルタ ,  簡素化 ,  マッチング ,  *アルゴリズム ,  視差 ,  最適化
準シソーラス用語： MATLAB ,  特徴点 ,  深海生物 ,  *画像モザイク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： SIFT ,  スケール不変特徴変換 ,  アルゴリズム ,  深海 ,  画像モザイク