文献

J-GLOBAL ID：201702272120031528   整理番号：17A1960070

システム階乗技術のための処理Bayes解析における個人間の差異はあるか【Powered by NICT】

Is there variation across individuals in processing? Bayesian analysis for systems factorial technology

著者 (4件)： Thiele Jonathan E. (Department of Psychological Science, University of Missouri, United States) ,  Haaf Julia M. (Department of Psychological Science, University of Missouri, United States) ,  Rouder Jeffrey N. (Department of Cognitive Science, University of California, Irvine, United States) ,  Rouder Jeffrey N. (Department of Psychological Science, University of Missouri, United States)
資料名： Journal of Mathematical Psychology  (Journal of Mathematical Psychology)
巻： 81  ページ： 40-54  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0831A  ISSN： 0022-2496  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システム階乗技術(Townsendと野沢,1995)は,多特性項目の処理を評価するための前方法論である。ある実験設計と解析を用いて,研究者は特徴は連続で処理されるかどうかを評価し,並行して,またはcoactivelyことができる。これら三つのアーキテクチャの一つを示すとして現状の実行においては,各個体を分類することである。はこのアプローチは暗黙のうちに参加者を横切る処理戦略の不均一性を仮定し論じた。不均一性を仮定する前に科学的に意義のあるアプローチは,まず人々が直列または並列または協働するかどうかを検討できる可能性がある。誰もが共通構造に従い,両状況を捕捉し,代わりに,建築の不均一性であるBayes階層的モデルを開発した。これらのモデルは,Bayes因子の計算を便利にするg事前構造を用いた。チャンキングのMiller(1956)の概念を調査するための応用を報告した。参加者を依頼した分離可能特徴同時に知覚課題,及び引続く記憶課題から構成されている物体を比較した。処理は,参加者がそれらを貯蔵するchunk特徴がある可能性があり,このチャンキングは加工がより効率的になるかもしれないという概念と知覚と記憶タスクを横断する変化したかどうかを評価した。答えは知覚と記憶タスクの両方で高度に分離可能な特徴(円の大きさとその直径の配向)の処理のための連続構造を見出す著者ら「no.」である。も両方の知覚と記憶課題における分離可能な少ない特徴(二桁数の第一及び第二指)のための並列処理を見出した。まとめると,加工特徴の分離性に依存するかもしれないが,重要なことは,すべての人は同じ処理戦略を有していることを見いだしたので,知覚と記憶。変化しない表明された不均一性が複合材よりも優れている不均一性としなかったものである。この結果は,アーキテクチャは,この設定と戦略的制御下にはない普遍的であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  並列処理 ,  実験計画法 ,  *不均一性 ,  複合材料

著者キーワード (5件)： 認知アーキテクチャ ,  システム要因計画 ,  個人差 ,  Bayes解析 ,  階層モデル

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解析 ,  個人 ,  差異