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J-GLOBAL ID:201702272160095788   整理番号:17A1257623

非同期セルラオートマトンの非線形動力学に基づく新しい遺伝子ネットワークモデル【Powered by NICT】

A novel gene network model based on nonlinear dynamics of asynchronous cellular automaton
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: IJCNN  ページ: 4488-4495  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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遺伝子は概日リズム,求愛行動,運動行動,視覚行動,学習などの動物の種々の挙動に影響を与える。概日リズムは,ほぼ24時間の期間は,内部時計または生物時計と呼ばれるを有する生体リズムである。本論文では,非同期セルオートマトンの非線形動力学に基づく遺伝子ネットワークモデルを提案した。提案した遺伝子ネットワークモデルは,代表的な単純化した常微分方程式遺伝子ネットワークモデルの一つで生成した概日リズムを再現できることを示した。も提案した遺伝子ネットワークモデルは常微分方程式遺伝子ネットワークモデルに比べてはるかに少ないハードウェア資源を持つフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)に実装できることを示した。,この論文の結果の応用は,ハードウェアベースのゲノム創薬(例えば,薬物発見のための大規模遺伝子ネットワークのシミュレーションを実行するために特別なハードウェア)を含むハードウェアベースの大規模遺伝子ネットワークシミュレータの開発に寄与するであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
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