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J-GLOBAL ID:201702272218312870   整理番号:17A1392583

私はあなたがのこは知る最終微小 暗号化されたHTTP適応ビデオストリーミングタイトル分類【Powered by NICT】

I Know What You Saw Last Minute-Encrypted HTTP Adaptive Video Streaming Title Classification
著者 (4件):
資料名:
巻: 12  号: 12  ページ: 3039-3049  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1570A  ISSN: 1556-6013  CODEN: ITIFA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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デスクトップはプライバシーを犯すことに利用できる。は二つの主要なタイプの攻撃シナリオの能動的および受動的。敵対者は,装置を用いた活発に相互作用しない受動的シナリオを考慮に入れているが,ネットワーク側からデバイスのネットワークトラヒックを傍受することができる。近い将来には,ほとんどのインターネットトラヒックは暗号化され,このようにして,パッシブ攻撃は挑戦的である。以前の研究は,情報が暗号化されたマルチメディアストリームから抽出できることを示した。これは非HTTP適応ストリームのビデオ標題分類を含んでいる。本論文では,暗号化されたHTTP適応ビデオストリーミング標題分類のためのアルゴリズムを提案した。外部攻撃者はビデオHTTP適応ストリーム部位からのビデオを同定できることを示している,YouTubeのような。著者らの知識の及ぶ限りでは,これはこのを示した最初の研究である。実世界ネットワーク条件の下で収集された2100種類の一般的なビデオ15000タイトルのYouTubeビデオストリームの大きなデータセットを提供した。タスクのための種々の機械学習アルゴリズムを提示し,完全な一連の実験,著者らの分類精度は95%以上であることを示したを実行した。も筆者らのアルゴリズムは知られていないとして,訓練集合には存在しないビデオタイトルを分類することができ,アルゴリズムのいくつかもビデオタイトルの誤った予測を排除し,代わりに報告した未知のできることを示した。最後に,試験時間で遅延とパケット損失にアルゴリズムのロバスト性を評価し,このソリューションは,これらの変化に対してロバストであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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