文献

J-GLOBAL ID：201702272244582691   整理番号：17A1324827

RSFアクティブ輪郭モデルを改良する医用画像セグメンテーション手法【JST・京大機械翻訳】

The Medical Image Segmentation Method of ImprovedRSF Active Contour Model

著者 (5件)： Yuan Changan (广西大学 計算机与電子信息学院 广西 南寧 530004;广西師范学院 計算机与信息工程学院 广西 南寧 530032) ,  Zheng Yan (广西大学 計算机与電子信息学院 广西 南寧 530004) ,  Tan Xiao (广西師范学院 計算机与信息工程学院 广西 南寧 530032) ,  Zhou Kai (广西大学 計算机与電子信息学院 广西 南寧 530004) ,  Zhao Qingbei (广西大学 計算机与電子信息学院 广西 南寧 530004)
資料名： Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban)  (Zhengzhou Daxue Xuebao (Lixue Ban))
巻： 49  号： 1  ページ： 34-38,44  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3255A  ISSN： 1671-6841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの医用画像を分割するために,伸縮可能領域適合エネルギー(RSF)モデルにおいて,劣ったセグメンテーションと輪郭の遅い収束速度の問題を解決するために,改良RSFモデルを提案した。K平均値を用いて,医用画像のグローバル処理を行い,Gauss関数を代替するために新しいカーネル関数を用いた。新しい核関数に基づいてエネルギー関数を再構築し,内部エネルギー項をペナルティ関数としてレベルセットモデルに導入した。結果により,従来のRSFモデルと比較して,改良モデルの分割精度は,約40%改善され,そして,分割速度は,約30%増加した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  *医用画像 ,  *モデル ,  内部エネルギー ,  *セグメンテーション ,  核関数 ,  ペナルティ関数
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  Kernel関数 ,  Gauss関数 ,  収束速度 ,  *医用画像セグメンテーション ,  *動的輪郭 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： active contour model ,  level set method ,  RSF model ,  K-means ,  kernel function

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： アクティブ輪郭 ,  モデル ,  医用画像セグメンテーション ,  手法