文献

J-GLOBAL ID：201702272247801297   整理番号：17A0633585

クラウドコンピューティングにおける多次元性能最適化

Multi-Dimensional Performance Optimization in Cloud Computing

著者 (2件)： YU Shengji (Univ. Electronic Sci. and Technol. China, Chengdu, CHN) ,  XIANG Yanping (Univ. Electronic Sci. and Technol. China, Chengdu, CHN)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 14  号： 1  ページ： 335-340  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングは,大規模なリソース共有や地球規模の共同作業の問題を解決するために新たに登場した技術であり,多くの重要な開発が世界中で行われている。本稿では,2種類のエージェントからなる階層的なアーキテクチャに基づいた,ユーザの性能要件に応じた最適なネットワークリソース配分手法を提案する。提案されたアプローチは,ユーザーとサービスプロバイダーの両方の要求を考慮に入れなければならない主要なステップに焦点を当てた。フォールトトレランスを高めるために,すべてのエージェントは4つのモジュールで構成されたインテリジェントMAPE制御ループとして定義された。クラウドコンピューティングプラットフォーム上で統一された最適化管理システムを構築するために,上記のアプローチがどのように適用されたかの数値例も提示された。広範な実験に基づいて,分析が行われた。

シソーラス用語： *計算機利用 ,  *最適化 ,  *資源 ,  *計算機アーキテクチャ ,  供給者 ,  利用者
準シソーラス用語： *クラウドコンピューティング ,  *リソース ,  *階層化アーキテクチャ ,  *ネットワークリソース ,  プロバイダ【インターネット】 ,  ユーザ

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドコンピューティング ,  多次元 ,  性能最適化